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miércoles, 1 de abril de 2020

TEMA 4. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA


TEMA 4. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

DESCRIPTIVA VS INFERENCIAL

Estadística descriptiva: Describe y analiza una población o muestra, no pretende posteriormente generalizar. Utiliza métodos numéricos y gráficos para representar y resumir la información.

Estadística Inferencial: Pretende generalizar los datos a poblaciones de mayor tamaño. Se apoya en el cálculo de probabilidades.

La estadística descriptiva utiliza las llamadas tablas de frecuencia la cual tiene los siguientes componentes:

n: nº de datos recolectados
Xi: Corresponde a las categorías
fi: Frecuencia absoluta
Fi: Frecuencia absoluta acumulada
hi: Frecuencia relativa
Hi: Frecuencia relativa acumulada

EJEMPLO DE TABLA DE FRECUENCIA:



INDICADORES

Def: Es la medida de un determinado suceso en una población. Está formado por un numerador y un denominador. Son indicadores los siguientes:

- Proporción (variables cualitativas): medida resumen para variables cualitativas, que consiste en la  comparación, a través de un cociente (división) entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece.
- Tasa: expresa el riesgo de ocurrencia del evento.
- Razón (variables cualitativas)
- Odds









viernes, 20 de marzo de 2020

TEMA 3. DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES


DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES

CUANTITATIVA VS CUALITATIVA



ESTADÍSTICA INFERENCIAL




TIPOS DE MUESTREO





ESCALAS DE MEDIDA



VARIABLE




lunes, 9 de marzo de 2020

TEMA 2: EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS


MÉTODO INDUCTIVO Y DEDUCTIVO




ATRIBUTOS DE LOS PARADIGMAS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO


FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

















domingo, 23 de febrero de 2020

TEMA 1. ESTADÍSTICA DESDE EL ORIGEN A SU APLICACIÓN EN SALUD

TEMA 1. ESTADÍSTICA DESDE EL ORIGEN A SU APLICACIÓN EN SALUD

El ser humano posee distintas fuentes de conocimiento, las cuales son la tradición, la autoridad, la experiencia, el ensayo-error, intuición, razonamiento lógico (razonamiento inductivo y deductivo) y por último el método científico. Este último viene explicado en el video adjuntado en el que cuenta la historia de un robot al cual se le había muerto la planta aun siendo regada y su amigo aplica el méodo científico para resolverlo siguiendo los siguientes pasos:
  • Identificar el problema
  • Observación
  • Deducción
  • Elaboración de una hipótesis
  • Experimentación
  • Analisis de los datos obtenidos
  • Conclusión

El método científico se aplica tanto a las ciencias puras o formales como a las aplicadas o fáticas

DETERMINISMO VS ALEATORIEDAD

El determinismo consiste en que dadas unas condiciones iniciales, el esultado será siempre el mismo mientras que la aleatoriedad consiste en que dadas unas condiciones iniciales, conocemos el conjunto de resultados posibles.






La ciencia enfermera se basa en el metaparadigma enfermera el cual se explica en el siguiente video




La estadística es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad.​


Nosotros aplicaremos la estadística al campo de la salud la cual se conoce como "Estadística de la salud"